作者|景行
編輯|古廿
“達人難找、平臺零散、標簽粗糙、匹配效率低、難溝通、全靠發(fā)郵件、郵件石沉大海、達人不專業(yè)，收完產(chǎn)品就消失，內(nèi)容不按 brief 走還不愿意改……”
這番吐槽來自一位海外 KOL 營銷從業(yè)者。她的感慨是，達人營銷是一份“一個人當五個人用”的工作，只要合作能準時上線、不爛尾，就已經(jīng)值得高呼萬歲。
這樣的抱怨當然真實，但如果只把達人營銷理解為“苦活累活”，其實已經(jīng)不足以解釋今天品牌真正面對的問題。
眼下，達人營銷早已成為 AI 產(chǎn)品全球化增長的必選項。但品牌面臨的核心矛盾，不只是“執(zhí)行太重”，而是過去那種押注少數(shù)頭部達人、追求一次性爆發(fā)的合作結(jié)構(gòu)，正在變得越來越不夠用。
因為內(nèi)容分發(fā)環(huán)境已經(jīng)變了。
在 AI 產(chǎn)品高度“用戶自定義”、社交媒體碎片化、內(nèi)容消費高頻化的今天，用戶越來越少因為一條“大內(nèi)容” 就完成認知建立。
反而更容易在持續(xù)、重復、多種場景的內(nèi)容觸達中形成判斷。
換句話說，越來越理性、依賴真實使用場景做判斷的用戶，品牌不能只靠單次破圈，而應該持續(xù)進入用戶視野、不斷塑造場景、測試表達、累積內(nèi)容資產(chǎn)。
這也意味著，達人營銷的重點正在發(fā)生變化：建立一套能夠持續(xù)運轉(zhuǎn)、預算可控的中腰部達人系統(tǒng)，形成品牌獨有的UGC內(nèi)容供應鏈。
那么，在 AI 時代，這種打法是否終于有機會真正跑起來？
達人營銷新合作結(jié)構(gòu)下，必然會遇到的瓶頸
要理解今天為什么越來越多品牌開始重視腰尾部達人，首先要承認一件事：過去偏愛頭部達人，并不奇怪。
頭部達人意味著更大的粉絲盤、“有相對保障” 的曝光數(shù)字，也意味著在時間緊張、內(nèi)部需要快速匯報成果的情況下，團隊更容易講清楚“錢花在了哪里”。對很多團隊來說，找?guī)讉€大博主帶一波聲量，是一種最容易被理解、也最容易被組織接受的打法。
但問題在于，這套方法越來越難支撐品牌今天真正想要的結(jié)果。
今年 2 月，在紐約消費者分析師峰會上，聯(lián)合利華 CEO Fernando Fernandez 說了一句話：
“今天的營銷，只能是苦活累活?！?/p>
在聯(lián)合利華看來，大型企業(yè)式的大品牌傳播時代已經(jīng)結(jié)束，行業(yè)不再是一年只拍幾條廣告、圍繞幾個新品做營銷的懶惰時代。品牌只有依靠大量小而多的達人合作搭建影響力、維持存在感。
聯(lián)合利華的解法，是把內(nèi)部組織加速到極致的“社交優(yōu)先需求模型”，即讓營銷遍布聯(lián)合利華集團的每一個角落，借更多創(chuàng)作者、更大的內(nèi)容體量、更快的發(fā)布速度追逐確定性。為此，聯(lián)合利華僅美容與健康一個事業(yè)部，就與18萬名內(nèi)容創(chuàng)作者合作，集團層面的合作人數(shù)則接近30萬。
背后釋放出的信號很明確：增長正在從“少數(shù)大達人帶一波”，轉(zhuǎn)向“更多創(chuàng)作者持續(xù)供給內(nèi)容”。
但問題隨之而來，持續(xù)供給，意味著規(guī)?；献?，背后是指數(shù)級上漲的執(zhí)行與管理成本。
整個執(zhí)行鏈條從尋找博主開始，到最終數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)算結(jié)束，中間要經(jīng)歷建聯(lián)篩選、意向敲定、議價拉扯、需求同步、內(nèi)容審核、進度跟進、數(shù)據(jù)回收等多個環(huán)節(jié)……哪怕你只做 20 個達人，其中的溝通量也足夠把一個執(zhí)行同學的日歷填滿。
18萬的創(chuàng)作者，意味著多少人力與協(xié)同方的共同投入，不是所有產(chǎn)品在今天都有能力復刻聯(lián)合利華的做法。但今天，你不做就一定會有別人去做。
達人營銷的另一個阻礙，則是現(xiàn)有工具，仍然難撐起中腰部達人體系。
市面上有不少達人營銷工具，但它們大多解決的是另一個問題。
Modash、Nox 這類平臺擅長的是“搜索數(shù)據(jù)庫”：根據(jù)你的關(guān)鍵詞，給你一個達人池，告訴你誰有多少粉絲、受眾畫像是什么，但搜完還是要你自己去聯(lián)系、自己去談、自己去催。工具再好用，執(zhí)行的人力沒減少。
Aspire、Upfluence 更偏向電商品牌的 CRM 需求：管理已有達人關(guān)系、跑聯(lián)盟傭金追蹤，對于需要快速在全球范圍內(nèi)拓展新達人合作的 AI 產(chǎn)品，覆蓋場景有限。
CreatorIQ 面向的是跨市場多團隊協(xié)作的大型品牌集團，功能完善，但定價與組織門檻不是大多數(shù)出海團隊能負擔的。
這些工具的共同邏輯是：平臺提供數(shù)據(jù)，人工推動執(zhí)行。達人越多，人力越重，合作結(jié)構(gòu)的上限也越明顯。
AI協(xié)同，能否支撐密集投放需求下的中腰部達人體系
面對達人營銷天花板，在AI時代，出海企業(yè)已經(jīng)擁有In-house與Agency模式以外，應對規(guī)?；癄I銷的高效方案。
AhaCreator 切的是另一個角度：不是讓你搜得更快，而是把執(zhí)行本身交給 AI 來做。概述成一句話：將全球達人營銷中最復雜、最吃人力、最耗時間的投入鏈路，一口氣打包完成。
換句話說，AhaCreator 真正支撐的，不再是一兩次達人合作，而是一套可以快速運行、長期跑下去的中小達人合作體系。
（1）解決最根本的問題：從頭部轉(zhuǎn)向中小，如何找到大量品牌高相關(guān)性達人
這也是 AhaCreator 最核心的價值之一。
平臺目前擁有500 萬+可觸達合作達人資源，以及5萬+簽約入駐達人，覆蓋TikTok、Instagram、YouTube、X、Linkedln等主流平臺，達人分布在140+國家。這意味著，AhaCreator 可以真正承接品牌月度上百位達人的中腰部與長尾合作需求。
以達人的篩選為例。作為出海達人營銷的第一步，選人從來都是營銷團隊的人力黑洞。過去品牌排查達人往往是撒網(wǎng)戰(zhàn)術(shù)，在官方平臺篩選或使用工具進行關(guān)鍵詞挖掘。
而在AhaCreator平臺，品牌負擔大幅減輕。只需在Campaign創(chuàng)建環(huán)節(jié)提交產(chǎn)品鏈接。AI 就會先根據(jù)你提交的鏈接，分析識別出你的競品、賣點、受眾人群是什么（ 內(nèi)容支持品牌增刪改）。 而這些內(nèi)容又會用于后續(xù)達人的精準匹配，進一步檢索真正適合推進合作的強相關(guān)達人。
以 OpenClaw ，全網(wǎng)爆火的小龍蝦為例：
輸入產(chǎn)品鏈接
自動識別產(chǎn)品信息
自動識別產(chǎn)品賣點等信息
此外，達人匹配邏輯進一步升級，覆蓋更多品牌真實決策時會考慮的維度：
過去，平臺匹配更多依賴品牌產(chǎn)品信息與受眾畫像兩組數(shù)據(jù)。
現(xiàn)在，AhaCreator將競品及品牌希望合作的達人畫像同時納入匹配邏輯條件內(nèi)。這些信息會和產(chǎn)品賣點、受眾特征、投放平臺、國家、語言一起，成為人選判斷的共同因子。
除此之外，AhaCreator 還新增了更細的合作條件設置能力，以進一步過濾不符合條件的達人，如：
· 達人的最低播放量、粉絲量、發(fā)帖頻率和最近發(fā)布時間
·受眾性別與年齡結(jié)構(gòu)要求
·價格邊界，例如最高CPM或最高達人單價
這意味著，品牌原本分散在個人經(jīng)驗里的選人判斷，正在被逐步轉(zhuǎn)化為更標準化、評估維度更完整的系統(tǒng)能力。
此外AhaCreator在供給側(cè)也做了很大補充：全平臺新增 78.3 萬 名可直接用于 Campaign 匹配的 AI 產(chǎn)品 / Consumer Tech 垂類達人，重點補齊 AI 工具評測、效率工具、消費級科技產(chǎn)品等高需求場景下的達人供給。
（2） 解決最現(xiàn)實的問題：找到大量達人后，如何穩(wěn)穩(wěn)推進落地
總結(jié)來說在執(zhí)行端，AhaCreator 扛起一切繁瑣重復的工作環(huán)節(jié)：自動聯(lián)絡達人，向達人發(fā)起邀約，自動梳理達人報價及詳細數(shù)據(jù)供品牌篩選，自動與達人議價直到雙方敲定，乃至提交物料、催促進度，直到最終內(nèi)容完成交由品牌確認。 整個合作周期可以縮短至2周。
以建聯(lián)為例，在達人匹配完成后，AI 會第一時間向目標達人發(fā)送個性化合作邀約，并按節(jié)奏進行多輪跟進，持續(xù)提升達人回復率與合作意愿。溝通過程中，AI 會同步收集達人初始報價與合作條件，并統(tǒng)一整理回傳給品牌。
更重要的是，這次產(chǎn)品流程的升級，讓AhaCreator在“談價”這件事上也更貼近真實業(yè)務。
平臺將原有模式升級為協(xié)商定價模式。達人表達接單意向后，會先給出自己的報價 ，品牌可以直接接受，也可以輸入自己的預期價格，交由 AI 繼續(xù)與達人溝通協(xié)商，直到雙方達成一致。
過往需要來回由品牌頻繁郵件處理的問題，在這里通過輕松點按，就能快速取得結(jié)果。
輸入預期價格
所有已表達合作意向或正在議價中的達人，都會集中展示在「新候選人」列表中。品牌可以直接看到每位達人的訂單狀態(tài)、匹配分數(shù)、語言、報價、預估 CPM 和預估 Views，快速判斷性價比與推進優(yōu)先級。
新候選人列表
內(nèi)容數(shù)據(jù)及匹配原因-幫助進一步判斷
而且 Campaign 持續(xù)運行期間，達人會不斷進入接單隊列，供品牌選擇的清單也會持續(xù)更新。對品牌來說，這意味著合作不是“一次篩完、一批做完”，而是始終有新候選人補充進來，確保合作節(jié)奏不斷檔，持續(xù)都能有內(nèi)容釋出。
（3）讓內(nèi)容授權(quán)、協(xié)議、催稿、進度管理真正變成由AI推進的可控節(jié)點
當幾十位、上百位達人并行時，能否持續(xù)做到“有條不紊” 很重要。
AhaCreator 在這一層的邏輯很清晰：
品牌不需要親自去追每一個人，而是由 AI 推動達人在不同執(zhí)行狀態(tài)中自動流轉(zhuǎn)。如邀約中、新候選人、議價中、制作中、待發(fā)布、已發(fā)布等。
而在合作推進過程中，AI 會同步跟進素材使用范圍與授權(quán)信息，確保達人素材品牌可用。當品牌需要做內(nèi)容加熱或二次投放時，可以直接使用前置收集好的廣告碼，減少發(fā)布后再補溝通、再追授權(quán)的時間損耗。
內(nèi)容制作階段，AI 會持續(xù)跟蹤每位達人的制作進度。一旦出現(xiàn)逾期未提交，系統(tǒng)會自動模擬人工進行多輪提醒，持續(xù)催促交付。若達人因客觀原因需要延期，也必須通過平臺發(fā)起延期申請，并經(jīng)品牌確認后才可生效。過去品牌需要分散在郵件、群聊、表格里自己盯的環(huán)節(jié)，現(xiàn)在都被納入了統(tǒng)一流程。
（4）資金保障：按真實發(fā)生的合作結(jié)算
很多團隊在意的不只是“能不能用”，還有“怎么付錢、錢花出去有沒有保障”。
AhaCreator 的定價邏輯是：
預充值托管：?品牌先充值預算（比如想花 $5,000 合作 20 位達人），資金由平臺托管，不會直接打給達人。
按實際推進結(jié)算：?只有當品牌最終確認選中某位達人、決定推進合作時，才會產(chǎn)生 10% 的 AI 服務費。比如某位達人報價 $200，推進合作后，品牌實際支付 $220，其余預算不動。
達人發(fā)布后才釋放資金：?達人費用不會在合作開始時支付，而是內(nèi)容真實發(fā)布后才從托管資金中釋放。
未履約可退款：?如果因為達人原因?qū)е聝?nèi)容未按約發(fā)布，品牌可以申請退款，不承擔損失。
沒有席位限制，沒有功能模塊收費，按真實發(fā)生的合作結(jié)算。
打破達人營銷上限
生成式AI的全面爆發(fā)，尤其是氛圍編程的普及，正在改寫行業(yè)開發(fā)格局。過去，產(chǎn)品開發(fā)是企業(yè)的核心護城河，如今借助大模型能力，小團隊也擁有快速開發(fā)產(chǎn)品并落地的能力。市場競爭的重心，也從技術(shù)端向GTM（Go-to-Market，從產(chǎn)品到市場落地的全流程）轉(zhuǎn)移。
誰能在市場與營銷端跑出更快的增速，誰就能回答聯(lián)合利華之問：在用戶注意力碎片化的時代，品牌應當如何生存下去？
借技術(shù)工具，打破企業(yè)能力上限，這也是 AhaCreator 受到出海企業(yè)重視的原因所在。
VMEG.AI 的路徑，就很有代表性。
VMEG.AI 在 AhaCreator 上累計合作了40位中長尾達人，跑出了200萬+曝光，平均每位達人曝光5萬+，CPC低至0.59。其中，一位 Instagram 達人僅以 58 美金 的合作成本，就撬動了100萬曝光。
在VMEG達人營銷負責人Fay看來，AhaCreator解決了傳統(tǒng)Agency的黑盒感問題，過去機構(gòu)會一次性給一份百名達人名單，但質(zhì)量參差不齊，篩選困難極大。AhaCreator則能根據(jù)達人所在國、粉絲量、均播等數(shù)據(jù)加以篩選并構(gòu)成給出合理價格區(qū)間，這讓團隊能把更多精力放到內(nèi)容策略和創(chuàng)意上。
VMEG.AI 跑出來的，不只是一個案例，而是一種更貼近 AI 產(chǎn)品出?，F(xiàn)實的判斷：在 AI 視頻工具高度擁擠的今天，中小達人依然有機會撬動大曝光，前提是你得規(guī)模化合作，找到真正適合講產(chǎn)品的人。中小達人不是替代方案，而是核心樣本。
而 AhaCreator，能幫品牌實現(xiàn)過去只能圍繞少數(shù)頭部達人做投放的結(jié)構(gòu)上限，讓團隊有機會真正經(jīng)營一套以中小達人為基礎、以內(nèi)容密度為目標、以持續(xù)測試和持續(xù)沉淀為方法的達人營銷體系。
在這個意義上，AI 改變的也不只是執(zhí)行流程，而是達人營銷本身的增長邏輯。
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