所有身處內(nèi)容行業(yè)的自媒體工作者，或許都已悄然站在一個(gè)關(guān)鍵的十字路口——要么被人工智能逐步替代、壓縮生存空間；要么借助技術(shù)實(shí)現(xiàn)能力的極致放大，迎來(lái)全新的創(chuàng)作可能。
過(guò)去，創(chuàng)意可能是自媒體人最后的壁壘。但現(xiàn)在，一個(gè)設(shè)計(jì)師想要用AI完成內(nèi)容生產(chǎn)力從創(chuàng)意生產(chǎn)到發(fā)布及數(shù)據(jù)復(fù)盤的全流程閉環(huán)。
這款名為Ribbi的產(chǎn)品，它最大的亮點(diǎn)是，能從創(chuàng)作靈感的智能捕捉與梳理、多模態(tài)內(nèi)容的一體化生成，到跨平臺(tái)智能發(fā)布運(yùn)營(yíng)、全維度賬號(hào)數(shù)據(jù)監(jiān)控，再到深度復(fù)盤與策略優(yōu)化全流程打通，實(shí)現(xiàn)了從創(chuàng)意內(nèi)容落地、到發(fā)布、再到迭代的完整閉環(huán)。
Ribbi創(chuàng)始人Robin的愿景是，“成為硅基生命的墊腳石”。而這第一步，他希望先從內(nèi)容創(chuàng)作入手——借助AI，未來(lái)內(nèi)容創(chuàng)作將不再依賴零散工具與重復(fù)勞動(dòng)，而是形成一套高效、可復(fù)用、可迭代的智能運(yùn)營(yíng)體系。
霞光AI：你之前有哪些工作經(jīng)歷？
Robin：我以前在大廠工作，一開始做游戲設(shè)計(jì)，后來(lái)ChatGPT出來(lái)后，轉(zhuǎn)做AI產(chǎn)品，核心是解決一個(gè)事情，就是生圖、生視頻。那時(shí)我就開始關(guān)注如何用AI做創(chuàng)意的工作。
當(dāng)時(shí)大家就覺(jué)得這件事非常有意思，所以去年11月我離開大廠，出來(lái)自己做了這個(gè)項(xiàng)目。
霞光AI：你們團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在有多少人了，大家都是怎么樣的背景？
Robin：當(dāng)然我們團(tuán)隊(duì)還很小，核心團(tuán)隊(duì)只有六人，基本都是在去年11月后兩個(gè)月內(nèi)到崗。我們這里全員都是全棧工程師，沒(méi)有職能壁壘，每人都可以獨(dú)立完成從前端交互、后端邏輯到模型調(diào)用的全流程開發(fā)。這種極簡(jiǎn)的結(jié)構(gòu)也讓我們團(tuán)隊(duì)能高效協(xié)作，沒(méi)有跨部門協(xié)調(diào)成本，一句溝通就能落地執(zhí)行。而且也得益于工具上的變革，比如Claude Code帶來(lái)的代碼生產(chǎn)力進(jìn)化，那我們也希望做內(nèi)容生產(chǎn)力進(jìn)化這件事情。
所以我們才能在很多同事非全職、且只用2個(gè)月時(shí)間把產(chǎn)品從0-1做出來(lái)。
霞光AI：這種狀態(tài)下，你們?cè)趺催x合適的人？有什么共同的理念？
Robin：我們選人的核心標(biāo)準(zhǔn)是“志同道合”——理念一致、愿景契合。我的公開愿景是“成為硅基生命的墊腳石”，一塊小石頭。我相信微小個(gè)體也能為AI時(shí)代貢獻(xiàn)真實(shí)價(jià)值。我們不自詡精英，而是清醒認(rèn)知自身為“Under dog”（草根奮斗者），腳踏實(shí)地做事，拒絕虛妄姿態(tài)。這種精神是團(tuán)隊(duì)凝聚的根本，也將貫穿組織成長(zhǎng)始終。
霞光AI：我很好奇，你以前是做游戲設(shè)計(jì)的，為什么現(xiàn)在想到要做內(nèi)容生產(chǎn)的AI產(chǎn)品？
Robin：其實(shí)這跟我之前做得事情并不沖突。我以前做游戲品牌的視覺(jué)，核心其實(shí)是提煉產(chǎn)品的精華和元素，并把這些東西用視覺(jué)表達(dá)出來(lái)，這是一個(gè)創(chuàng)意的活兒；其次，內(nèi)容生產(chǎn)本質(zhì)上也是一個(gè)創(chuàng)意的活兒，或者說(shuō)創(chuàng)意是其中最重要的東西。
我們的產(chǎn)品也非常簡(jiǎn)單，在主頁(yè)一上來(lái)就是非常多的skill（像一個(gè)skill超市），用戶可以隨便選用；Generate就是一個(gè)生成內(nèi)容的工具，里面會(huì)有一些風(fēng)格參考等等；Pond其實(shí)是一個(gè)收藏夾，你可以把你喜歡的圖片、視頻、創(chuàng)意的東西存進(jìn)來(lái)，AI模型就能學(xué)習(xí)了解你的品味并去自主訓(xùn)練，然后變成你的風(fēng)格的一部分。
這個(gè)Pond很有意思。過(guò)去很多設(shè)計(jì)師很難描述的一個(gè)事情就是“感覺(jué)”（或者叫品味）——明明你覺(jué)得一個(gè)圖片創(chuàng)意很好，但就是表達(dá)不出來(lái)，只是感覺(jué)很好；現(xiàn)在你只要把這個(gè)“感覺(jué)”存到Pond（池塘）里，AI就能慢慢理解并提煉你想要的感覺(jué)。
所以我們真正做的，其實(shí)是用AI把靈感的生產(chǎn)、分發(fā)、監(jiān)控分析到更好生產(chǎn)打通，構(gòu)建了一套自我簡(jiǎn)化的內(nèi)容引擎。
霞光AI：怎么更簡(jiǎn)單地理解Ribbi，是一個(gè)什么樣的產(chǎn)品？
Robin：你可以理解，Ribbi是一個(gè)接管你內(nèi)容生產(chǎn)的AI Agent：創(chuàng)作、發(fā)布、優(yōu)化，全程自動(dòng)化。它覆蓋從靈感輸入、多模態(tài)生產(chǎn)、智能發(fā)布、數(shù)據(jù)監(jiān)控到自動(dòng)優(yōu)化的完整閉環(huán)。
霞光AI：其實(shí)這里面的每一環(huán)過(guò)去都有工具在幫助生產(chǎn)，你們?cè)趺聪氲揭阉鼈冞B在一起？
Robin：我們并不希望解決單一維度的事情。真實(shí)創(chuàng)作需求從來(lái)不是單點(diǎn)任務(wù)，不是割裂地使用工具，這樣會(huì)丟失上下文，迫使用戶反復(fù)描述需求。Ribbi的核心價(jià)值，正在于打通所有環(huán)節(jié)的語(yǔ)義連通性。
舉個(gè)例子，我們做一條內(nèi)容，它需要選題、寫文案、生成畫面、配音、剪輯、做封面發(fā)布、看數(shù)據(jù)復(fù)盤，然后再指導(dǎo)下一條。這是一條完整的鏈路，中間任何一個(gè)環(huán)節(jié)斷掉，你都得去切換工具，重新解釋你要做什么東西，重新去對(duì)齊目標(biāo)。而你每一次切換工具就相當(dāng)于你把剛了解你需求的一個(gè)助手換掉了，換成一個(gè)對(duì)你一無(wú)所知的心。所以問(wèn)題就出現(xiàn)在這了。
霞光AI：你們是如何實(shí)現(xiàn)這種“連通”的？
Robin：這些能力實(shí)現(xiàn)，并不是簡(jiǎn)單地把各個(gè)技能堆砌在一起，而是模型在統(tǒng)一上下文中自主決策調(diào)用順序與組合方式——這是“Agent”與“工具集”的本質(zhì)分野。
當(dāng)所有功能都在同一個(gè)層級(jí)里面，它就會(huì)發(fā)生很多不可思議的事情。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，我們有一個(gè)非常核心的自研架構(gòu)，叫做Contest layer。這個(gè)框架會(huì)把contest給到模型的上下文去做非常多的分層：Skill層（工作流沉淀）、Memory層（用戶歷史）、Taste層（審美偏好）、Tool層（能力接口），各層動(dòng)態(tài)協(xié)同。然通過(guò)不同的分層架構(gòu)再編譯。在這過(guò)程中，隨著使用越多，它會(huì)不斷地去更新和迭代這些內(nèi)容。
過(guò)去，一個(gè)模型隨著支撐skill越來(lái)越多的時(shí)候，它一定會(huì)變得極其卡頓，然后它的上下文已經(jīng)差不多要爆炸了，但我們通過(guò)自研的這個(gè)框架，讓它的內(nèi)容是逐漸的漸接是暴露的，理論上是可以做到無(wú)限個(gè)工具。
由此，Ribbi實(shí)現(xiàn)了三大自主進(jìn)化：
品味進(jìn)化：用戶收藏圖片→經(jīng)自研視覺(jué)小模型反推為文本描述→注入上下文→模型生成內(nèi)容時(shí)自動(dòng)傾向用戶審美，訓(xùn)練數(shù)據(jù)越多，個(gè)性化越強(qiáng)。
技能進(jìn)化（Skill Evolution）：用戶高頻操作（如“搜趨勢(shì)→寫文案→生圖→發(fā)小紅書”）被自動(dòng)識(shí)別為新Skill；經(jīng)去重、隱私脫敏后，優(yōu)化為通用Skill供全網(wǎng)調(diào)用。這是AGC（Agent Generated Content） 模式——Agent基于行為數(shù)據(jù)主動(dòng)創(chuàng)造能力。
創(chuàng)作進(jìn)化：Agent可設(shè)定周期任務(wù)（如“每日7點(diǎn)生成AI趨勢(shì)摘要”），并基于發(fā)布效果自動(dòng)迭代：監(jiān)測(cè)賬號(hào)數(shù)據(jù)→搜索競(jìng)品爆款→復(fù)刻精華→生成新版本→發(fā)布，形成“創(chuàng)作-反饋-優(yōu)化”正向循環(huán)。
霞光AI：邏輯很清晰。目前產(chǎn)品出來(lái)，用戶也有一些反饋了。你覺(jué)得Ribbi還有哪些方面的問(wèn)題呢？
Robin：其實(shí)還有挺多不足的。比如說(shuō)我們的視頻編輯我覺(jué)得做的還不夠深，特別是有一些能力，比如說(shuō)字幕加上去之后，它有時(shí)候會(huì)把字幕加的太大了，排版不是很好看；然后剪輯的時(shí)候，效果也沒(méi)有那么地流暢；生成動(dòng)畫做不了角色運(yùn)動(dòng)軌跡和復(fù)雜轉(zhuǎn)場(chǎng)特效。
另外，我們的產(chǎn)品skill目前還只開放了精選，其他類目還沒(méi)開放。但其實(shí)我們的skill已經(jīng)做完了，我們已經(jīng)有儲(chǔ)存到很多skill了。但是問(wèn)題卡在哪里呢？問(wèn)題卡在了我們?cè)O(shè)計(jì)師太追求審美的視覺(jué)了，然后那張封面圖不夠好看，還得去重做。
霞光AI：聽起來(lái)這對(duì)目前的自媒體太友好了。但我注意到你們現(xiàn)在并不主要做國(guó)內(nèi)的市場(chǎng)，而是先對(duì)海外用戶開放。這是為什么？
Robin：我們確實(shí)最近很意外地收到了很多國(guó)內(nèi)用戶的反饋。但沒(méi)有先做國(guó)內(nèi)，主要是兩大剛性約束： 一是它需要經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好的客群，所以我們定的目標(biāo)客群是北美、日韓等高付費(fèi)意愿創(chuàng)作者，而非價(jià)格敏感型用戶。
二是自主進(jìn)化依賴實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)回流。海外平臺(tái)（Twitter/X、Instagram）API開放度高，可無(wú)縫接入搜索、發(fā)布、監(jiān)控；而國(guó)內(nèi)生態(tài)存在多重壁壘——微信/微博無(wú)開放API、數(shù)據(jù)抓取受限、AI托管功能被封禁。不能建立“發(fā)布-監(jiān)測(cè)-優(yōu)化”閉環(huán)，自主進(jìn)化就成為空中樓閣了。
霞光AI：你們的目標(biāo)用戶是誰(shuí)？
Robin：其實(shí)我們并不針對(duì)職業(yè)設(shè)計(jì)師，而是海外超過(guò)2億的內(nèi)容創(chuàng)作者中的長(zhǎng)尾群體：品牌運(yùn)營(yíng)、中小企業(yè)主、自媒體人、自由職業(yè)者。
70%中小企業(yè)無(wú)專職設(shè)計(jì)師，卻需持續(xù)為多平臺(tái)產(chǎn)出內(nèi)容。Ribbi以極簡(jiǎn)交互（自然語(yǔ)言指令+Skill一鍵復(fù)用）降低專業(yè)門檻，讓非技術(shù)人員也能駕馭復(fù)雜創(chuàng)作流。
霞光AI：這對(duì)跨境電商的賣家也十分友好。
Robin：我們跨境電商的所有用戶一致評(píng)價(jià)產(chǎn)品非常好用。但我們目前還沒(méi)有專門在為亞馬遜等跨境賣家服務(wù)，我們只做了一個(gè)skill，即使這樣他們也會(huì)覺(jué)得我們我們很符合他們的產(chǎn)品調(diào)性。霞光AI：你們已經(jīng)開始融資了嗎？大概什么進(jìn)度？
Robin：我們拿去年12月已經(jīng)拿到了數(shù)百萬(wàn)美元的融資，完成了天使輪融資。
霞光AI：產(chǎn)品的商業(yè)化有什么節(jié)奏？
Robin：目前產(chǎn)品還在封閉測(cè)試，只釋放了幾千個(gè)名額，但大家的反饋都很好。官網(wǎng)上的申請(qǐng)用戶已經(jīng)排了2萬(wàn)多人，熱度遠(yuǎn)超預(yù)期。
打算今年4月啟動(dòng)商業(yè)化試點(diǎn)，我們會(huì)堅(jiān)持成本透明原則——用戶所付即API調(diào)用成本+固定服務(wù)費(fèi)。當(dāng)然我們也將接入全球最優(yōu)質(zhì)模型（不限于某家大廠），讓用戶按需選擇。
霞光AI：現(xiàn)在各家大廠都在做智能體平臺(tái)，Ribbi的生存邏輯是什么？
Robin：大廠有他們的難題，困在“圍墻花園”里。比如，他們的模型都是孤島，通義不接Claude，文心不兼容Gemini，每家只推自家生態(tài)；而且，工具也是割裂的，搜索、生圖、視頻模塊各自為政，缺乏跨能力協(xié)同；此外，它們也都有品牌包袱，比如不敢做鬼畜表情包、不會(huì)讓AI說(shuō)“我真該死”，這就喪失了年輕用戶的共鳴。
這也是我們生存的空間。Ribbi的破局點(diǎn)在于做“世界頂級(jí)模型的路由器”：
以開放API聚合全球最優(yōu)能力（Google Search、Twitter API、Suno音樂(lè)模型等），打破大廠壁壘；用Context Layer統(tǒng)一調(diào)度，讓不同模型在同一個(gè)創(chuàng)作意圖下協(xié)同；以“暴躁又靠譜”的Rub IP人格，建立真實(shí)、鮮活、不設(shè)限的品牌認(rèn)知——這恰是大廠無(wú)法復(fù)制的草根生命力。
回過(guò)頭來(lái)說(shuō)，Ribbi的終極命題，不是替代人類創(chuàng)作，而是將創(chuàng)作者從工具鏈的重復(fù)勞動(dòng)中解放，回歸創(chuàng)意本身。
所有自媒體創(chuàng)作者分化的分水嶺，已經(jīng)悄悄形成。
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