DoNews12月3日消息，據《商業(yè)內幕》報道，IBM CEO 阿爾溫德 · 克里希納在接受「Decoder」播客采訪時表示，當前科技巨頭在人工智能數據中心上的巨額資本支出幾乎沒有可能獲得回報。他指出，按照現有成本測算，建設 1GW 數據中心約需 800 億美元，而全球承諾的總規(guī)模已接近 100GW，總投入約 8 萬億美元。
克里希納強調，這意味著企業(yè)需要每年約 8000 億美元利潤才能覆蓋利息成本，這在現實中難以實現。他同時提到，數據中心內部的 AI 芯片存在快速折舊問題，通常五年后就必須更換，這進一步加劇了成本壓力。
在 AGI（通用人工智能）方面，克里希納持高度懷疑態(tài)度。他認為現有大模型擴展路徑無法實現 AGI，概率僅在 0–1%。他提出未來可能需要將「硬知識」與大語言模型結合，但即便如此也只是「也許」。
這一觀點與 OpenAI CEO 山姆 · 奧特曼的樂觀態(tài)度形成鮮明對比。奧特曼此前建議美國每年增加 100GW 能源產能，并承諾約 1.4 萬億美元的資本支出。
行業(yè)背景方面，Meta 在財報中頻繁提及「容量」與 AI 基礎設施，Google 更是宣布未來計劃在太空建設數據中心。與此同時，投資人邁克爾 · 伯里因擔憂英偉達芯片的折舊問題，近期對 AI 股票提出批評，導致市場波動。
多位科技領袖也對 AGI 的加速持懷疑態(tài)度。Salesforce CEO 馬克 · 貝尼奧夫稱其「極度可疑」，Google Brain 創(chuàng)始人吳恩達認為 AGI「被過度炒作」，Mistral CEO 阿瑟 · 門施則直言其是「營銷手段」。
OpenAI 聯合創(chuàng)始人伊利亞 · 蘇茨克維爾更指出「大規(guī)模擴展時代已結束」，未來需要更多研究而不僅僅是算力堆疊。盡管如此，克里希納仍然看好現有 AI 工具在企業(yè)生產力上的價值，認為其有望釋放數萬億美元的效率提升。他強調，AGI 的實現需要超越當前大模型路徑的更多技術突破。
