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字節(jié)跳動發(fā)布 3D 生成大模型 Seed3D 2.0

DoNews4月23日消息,字節(jié)跳動今日正式發(fā)布更高精度的新一代 3D 生成大模型 —— Seed3D 2.0,目前 Seed3D 2.0 技術(shù)報告已公開,API 也已上線火山引擎。

字節(jié)跳動表示,在與現(xiàn)有 3D 生成模型的對比評測中,Seed3D 2.0 在幾何生成、紋理材質(zhì)生成兩項核心指標(biāo)上均取得 SOTA 結(jié)果(指在某項具體任務(wù)或基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)最優(yōu)的模型或方法)。模型對復(fù)雜結(jié)構(gòu)的還原更加精細(xì),PBR 材質(zhì)的生成也具有更強(qiáng)的真實感和穩(wěn)定性。

字節(jié)跳動招募了 60 位具有 3D 建模經(jīng)驗的人類打分員,對 Seed3D 2.0 和六個主流模型的生成質(zhì)量進(jìn)行兩兩盲評對比。

Seed3D 2.0 在幾何形狀生成的對比測試中展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢,相比所有其他 3D 生成模型呈現(xiàn)更高的偏好率(人類打分員認(rèn)為其生成質(zhì)量更優(yōu)的比例),驗證了架構(gòu)創(chuàng)新帶來的幾何質(zhì)量提升。

在紋理 3D 內(nèi)容生成的人類打分中,Seed3D 2.0 同樣領(lǐng)先其他基線方法,面對目前行業(yè)內(nèi)主流模型,Seed3D 2.0 的偏好率達(dá)到 69% 以上。

Seed3D 2.0 引入 Coarse-to-Fine 兩階段生成策略,把“整體結(jié)構(gòu)”和“幾何細(xì)節(jié)”解耦,分開優(yōu)化,從而在銳利邊緣、薄壁結(jié)構(gòu)和復(fù)雜拓?fù)涞葞缀紊呻y點(diǎn)上取得突破。

同時,Seed3D 2.0 采用統(tǒng)一的 PBR 生成模型聯(lián)合建模完整 PBR 貼圖,使用 MoE 架構(gòu)提升高分辨率材質(zhì)細(xì)節(jié)與邊界精度,并且引入 VLM 先驗,增強(qiáng)未知光照下的材質(zhì)分解穩(wěn)定性與準(zhǔn)確性。

在幾何與紋理之外,Seed3D 2.0 能完成部件級分割與補(bǔ)全、鉸接資產(chǎn)生成以及基于圖像、視頻或文本的場景組合生成,讓生成式 3D 模型可應(yīng)用于實際部署。

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