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? 近日，在科銳國際舉辦的《2026人才市場洞察及薪酬指南》（下稱“報告”）線上發(fā)布會上，科銳國際醫(yī)藥健康IT&Digital業(yè)務(wù)負責(zé)人周和春表示，人工智能在醫(yī)藥行業(yè)的角色已從輔助工具演變?yōu)楹诵尿?qū)動力，其影響已從具體應(yīng)用場景，延展至人才結(jié)構(gòu)與組織形態(tài)的深層重構(gòu)，成為決定企業(yè)未來競爭力的關(guān)鍵變量。

? 技術(shù)落地加速，“AI +?醫(yī)藥”?復(fù)合型人才缺口凸顯

? 當(dāng)前，AI已深入滲透醫(yī)藥全價值鏈，在研發(fā)、臨床、生產(chǎn)、商業(yè)化及職能支持等關(guān)鍵環(huán)節(jié)釋放顯著效能。在研發(fā)端，自然語言處理被用于文獻挖掘、生成式AI參與分子設(shè)計，使靶點發(fā)現(xiàn)至候選化合物確定的周期平均縮短約40%。部分AI制藥企業(yè)已將傳統(tǒng)需2.5—4年的研發(fā)流程壓縮至約18個月。臨床試驗環(huán)節(jié)中，基于電子病歷的智能匹配大幅提升患者入組效率，周期縮短約40%，I期臨床成功率由60%提升至接近90%；同時，真實世界數(shù)據(jù)支持的虛擬對照組與遠程智能監(jiān)查，也有效降低了后期沉沒成本。

? 在生產(chǎn)端，AI結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)，實現(xiàn)算力資源的高效調(diào)度與流程優(yōu)化，某跨國制藥公司調(diào)用3500+塊GPU算力支持?jǐn)?shù)字孿生，推動生產(chǎn)良率接近99.99%，單位成本顯著下降。商業(yè)化及職能環(huán)節(jié)中，AI正推動藥企從“產(chǎn)品銷售”向“精準(zhǔn)服務(wù)”轉(zhuǎn)型，應(yīng)用場景涵蓋全渠道營銷優(yōu)化、銷售預(yù)測、不良事件自動化處理，以及人力資源領(lǐng)域簡歷解析效率提升等。

? 盡管技術(shù)應(yīng)用不斷深化，市場最緊缺的并非單一算法能力，而是“AI+醫(yī)藥”復(fù)合型人才?？其J國際數(shù)據(jù)中臺顯示，2026年春招中，既懂AI又懂醫(yī)藥行業(yè)邏輯的復(fù)合型專業(yè)人才缺口率達38%，人才供給不足正成為制約行業(yè) AI 落地的關(guān)鍵瓶頸。

? 供需結(jié)構(gòu)錯位，“π型人才”與跨界流動重構(gòu)人才市場

? 人才缺口的背后，是供需兩側(cè)的結(jié)構(gòu)性失衡。周和春分析，當(dāng)前AI人才供應(yīng)呈“四軌并行”格局：互聯(lián)網(wǎng)背景人才具備較強算法與大模型應(yīng)用能力，但普遍缺乏GxP合規(guī)體系認(rèn)知及生物學(xué)基礎(chǔ)；醫(yī)藥垂直AI公司人才擁有完整研發(fā)閉環(huán)經(jīng)驗，但稀缺度高、獲取成本高昂；頂尖高?？蒲腥瞬啪邆淝把亟徊鎸W(xué)科科研能力，但產(chǎn)業(yè)化與商業(yè)意識有待強化；，需長周期打磨；藥企內(nèi)部培養(yǎng)人才深諳合規(guī)與內(nèi)部協(xié)同機制，但在底層算法與技術(shù)迭代速度相對滯后。

? 在此背景下，能夠同時貫通技術(shù)與業(yè)務(wù)的“π型人才”尤為稀缺——既具備扎實的AI技術(shù)能力，又深諳醫(yī)藥行業(yè)邏輯，同時擁有跨部門協(xié)同與項目推進能力，這類人才已成為企業(yè)爭奪的核心資源。

? 與此同時，當(dāng)前人才流動正呈現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)向醫(yī)藥溢流、向高價值區(qū)域集聚”的鮮明特征：一方面，互聯(lián)網(wǎng)人才加速向醫(yī)藥行業(yè) “單向匯聚”，這場跨界遷徙既是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)內(nèi)卷加劇、增長紅利見頂?shù)耐屏λ拢苍从卺t(yī)藥行業(yè)深厚護城河、生命使命感及長期主義紅利的拉力，但也暗藏技術(shù)落差、文化適配、薪酬激勵彈性不足等流失風(fēng)險；另一方面，人才遵循“價值洼地”規(guī)律，向高薪酬、高產(chǎn)業(yè)濃度、高政策支持區(qū)域單向集聚，全球向波士頓、硅谷集聚，國內(nèi)長三角、大灣區(qū)成為核心高地，中國 AI 制藥人才海外回流率攀升，凸顯國內(nèi)醫(yī)藥創(chuàng)新賽道的強勁吸引力。

? 從“單點設(shè)崗”到“體系搭建”，組織能力成為?AI?時代新壁壘

? 面對 AI 浪潮下的人才挑戰(zhàn)，領(lǐng)先藥企已從單點招聘轉(zhuǎn)向系統(tǒng)性組織升級。周和春介紹，部分全球藥企已設(shè)立首席人工智能官（CAIO），將 AI 納入最高決策層，統(tǒng)籌研發(fā)至商業(yè)化全流程；也有企業(yè)引入科技行業(yè)高管并設(shè)立 AI 委員會，加速關(guān)鍵環(huán)節(jié)效率提升。

? 基于行業(yè)實踐，科銳國際建議構(gòu)建“戰(zhàn)略—技術(shù)—業(yè)務(wù)—合規(guī)”四位一體的AI組織架構(gòu)，以匹配數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求：戰(zhàn)略層的 AI 負責(zé)人統(tǒng)籌制定企業(yè)級 AI 戰(zhàn)略、搭建資源與治理框架，核心考核 AI 項目整體成功率與研發(fā)效能提升率，薪酬區(qū)間達 150—300萬元；技術(shù)層的 AI 算法科學(xué)家/工程師聚焦藥物發(fā)現(xiàn)核心算法與底層平臺開發(fā)，關(guān)鍵 KPI 為模型預(yù)測準(zhǔn)確率與前沿技術(shù)運用，薪酬覆蓋 50—180 萬元；業(yè)務(wù)層的 AI 產(chǎn)品經(jīng)理作為技術(shù)與業(yè)務(wù)的“翻譯官”，負責(zé)挖掘業(yè)務(wù)痛點、設(shè)計合規(guī) AI 產(chǎn)品閉環(huán)，考核內(nèi)部產(chǎn)品落地普及率與用戶滿意度，薪酬區(qū)間 60—150萬元；合規(guī)層的 AI 合規(guī)與數(shù)據(jù)治理專家則護航數(shù)據(jù)隱私與 GxP 法規(guī)要求，以審計通過率、零數(shù)據(jù)安全事故為核心指標(biāo)，薪酬同樣為 60—150 萬元，各層級崗位協(xié)同發(fā)力，支撐企業(yè) AI 轉(zhuǎn)型全鏈路落地。。

? 未來，藥企的核心競爭力將不再局限于單一專利或產(chǎn)品，而在于能否構(gòu)建AI與業(yè)務(wù)深度融合的組織能力。周和春表示：“在AI重塑醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的進程中，人才是最核心的引擎。企業(yè)不僅要吸引頂尖人才，更要在組織中持續(xù)激發(fā)與留住他們?！彼ㄗh，企業(yè)應(yīng)圍繞核心業(yè)務(wù)場景重塑人才結(jié)構(gòu)，構(gòu)建“正式員工+外包/專家顧問+數(shù)字員工”的多元人才供應(yīng)鏈；同時，求職者也需主動擁抱AI工具，通過跨領(lǐng)域?qū)嵺`與項目成果，建立差異化競爭優(yōu)勢。

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