2月13日，聯(lián)想智庫(kù)正式發(fā)布“2026企業(yè)AI十大趨勢(shì)”。該趨勢(shì)指出，2026年，人工智能技術(shù)正經(jīng)歷從“概念驗(yàn)證”到“產(chǎn)業(yè)深度融合”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折，企業(yè)面臨的核心挑戰(zhàn)不再局限于技術(shù)應(yīng)用，而是如何將AI與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、組織架構(gòu)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同演進(jìn)，實(shí)現(xiàn)從“效率提升”到“價(jià)值創(chuàng)造”的跨越。
該趨勢(shì)基于對(duì)2025年第四季度開展的企業(yè)AI趨勢(shì)行業(yè)觀察，調(diào)研了百余位企業(yè)AI領(lǐng)域的聯(lián)想智庫(kù)專家。其核心洞察在于，企業(yè)應(yīng)用AI的方式正發(fā)生根本性升級(jí)，并由此牽引出涵蓋組織建設(shè)、商業(yè)模式、AI治理、基礎(chǔ)設(shè)施等十大趨勢(shì)。
這十大趨勢(shì)具體包括：從“+AI”到“AI+”?，涌現(xiàn)AI原生企業(yè)；從大模型token付費(fèi)到智能體結(jié)果付費(fèi)；“模算效能”成企業(yè)選擇和應(yīng)用大模型第一準(zhǔn)則；AI-Ready成為企業(yè)知識(shí)治理新標(biāo)準(zhǔn)；AI治理從被動(dòng)應(yīng)對(duì)進(jìn)入主動(dòng)構(gòu)建；企業(yè)推理需求爆發(fā)，AI工廠加速落地；軟硬一體，推動(dòng)算力效率革命；算電協(xié)同，降低AI總擁有成本；RaaS，物理AI業(yè)落地第一步；國(guó)產(chǎn)&開源，中國(guó)企業(yè)AI創(chuàng)新新動(dòng)能。
十大趨勢(shì)亦與聯(lián)想的判斷和實(shí)踐十分契合。早在2017年，聯(lián)想就前瞻式布局人工智能，并于2023年提出混合式AI戰(zhàn)略，在個(gè)人AI和企業(yè)AI兩大領(lǐng)域發(fā)力，實(shí)現(xiàn)了以AI驅(qū)動(dòng)整體業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)跨越式增長(zhǎng)，并對(duì)外賦能個(gè)人和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
其中在企業(yè)AI領(lǐng)域，聯(lián)想于去年年底正式發(fā)布了“AI工廠”，其不僅提供硬件設(shè)施，更提供包括數(shù)據(jù)采集、智能體開發(fā)、模型訓(xùn)練到推理服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化全棧AI解決方案，其核心在于重塑AI應(yīng)用的開發(fā)與部署流程，將原本復(fù)雜且孤立的AI開發(fā)任務(wù)，轉(zhuǎn)變?yōu)橐粭l標(biāo)準(zhǔn)化、高效率的現(xiàn)代“AI生產(chǎn)線”。這一動(dòng)作呼應(yīng)了本次發(fā)布內(nèi)容中提及的“企業(yè)推理需求爆發(fā)，AI工廠加速落地”這一趨勢(shì)。
聯(lián)想智庫(kù)有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，希望能夠通過(guò)十大趨勢(shì)的發(fā)布，呈現(xiàn)產(chǎn)業(yè)核心專家對(duì)企業(yè)AI發(fā)展的共識(shí)性判斷，為企業(yè)在技術(shù)布局與業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型中提供思路參考，進(jìn)而推動(dòng)行業(yè)在企業(yè)變革、智能體應(yīng)用、算力效能、數(shù)據(jù)價(jià)值等關(guān)鍵議題上的交流與探索。
據(jù)介紹，聯(lián)想智庫(kù)成立于2021年，是中立非商業(yè)性平臺(tái)，目前擁有200多位高端專家，是面向全社會(huì)開放的高端交流、戰(zhàn)略研究和創(chuàng)新實(shí)踐平臺(tái)。以下為“2026企業(yè)AI十大趨勢(shì)”全文。
聯(lián)想智庫(kù)2026年企業(yè)AI十大趨勢(shì)
趨勢(shì)一：從“+AI”到“AI+”，涌現(xiàn)AI原生企業(yè)
企業(yè)當(dāng)前更多處在“+AI”階段：在既有信息化/數(shù)字化架構(gòu)與流程上，外掛式引入AI工具做檢索、生成、輔助決策與局部?jī)?yōu)化。而當(dāng)AI能力進(jìn)化至L3級(jí)（能夠理解復(fù)雜目標(biāo)、自主分解與執(zhí)行任務(wù)）的智能體時(shí)，將真正觸發(fā)“AI+”式架構(gòu)升級(jí)。它會(huì)跨系統(tǒng)編排、觸發(fā)業(yè)務(wù)動(dòng)作、產(chǎn)生可追溯結(jié)果，從而倒逼企業(yè)以“4A視角”重構(gòu)：業(yè)務(wù)/組織架構(gòu)（角色與責(zé)任）、應(yīng)用架構(gòu)（面向智能體的可調(diào)用能力與流程編排）、知識(shí)架構(gòu)（可用/可審計(jì)的知識(shí)資產(chǎn)）、技術(shù)與安全架構(gòu)（權(quán)限、監(jiān)控、合規(guī)與韌性）。其核心是從“流程驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變?yōu)橛啥嘀悄荏w協(xié)同的“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”驅(qū)動(dòng)，并構(gòu)建與之匹配的“碳硅融合”組織（人類聚焦決策、賦能與干預(yù)）。這一升級(jí)是根本性的，絕大多數(shù)非AI原生的企業(yè)需歷經(jīng)多年、分階段完成。目前，一些完全由智能體協(xié)同構(gòu)成的“一人公司”，已展示了AI原生組織的雛形。
趨勢(shì)二：從大模型token付費(fèi)到智能體結(jié)果付費(fèi)
當(dāng)AI從“輔助工具”變?yōu)椤皵?shù)字勞動(dòng)力”，企業(yè)的投入邏輯會(huì)從“為技術(shù)付費(fèi)”轉(zhuǎn)向“為業(yè)務(wù)價(jià)值付費(fèi)”。從企業(yè)側(cè)看，更強(qiáng)調(diào)價(jià)值投資：明確業(yè)務(wù)目標(biāo)、衡量可量化收益與風(fēng)險(xiǎn)，再?zèng)Q定投入強(qiáng)度與擴(kuò)展節(jié)奏。從服務(wù)商側(cè)看，定價(jià)與交付將更貼近結(jié)果：按“智能體工作單元（Agentic Work Unit，AWU）/可驗(yàn)收成果”計(jì)費(fèi)（例如完成一次合同審閱、一次供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)排查、一次客服閉環(huán)），并推動(dòng)方案走向“按效果服務(wù)/按效果外包”的商業(yè)模式演進(jìn)。
趨勢(shì)三：“模算效能”成企業(yè)選擇和應(yīng)用大模型第一準(zhǔn)則
企業(yè)評(píng)估與使用大模型的準(zhǔn)則正從“單純追求模型能力”轉(zhuǎn)向“綜合考慮模型性能與算力成本”的“模算效能”，評(píng)價(jià)AI方案時(shí)，不只看模型能力上限，還要把算力部署形態(tài)、推理成本、延遲、并發(fā)、運(yùn)維復(fù)雜度、可靠性與安全合規(guī)等納入同一指標(biāo)體系，衡量在目標(biāo)業(yè)務(wù)下的綜合性價(jià)比。供給側(cè)（模型與平臺(tái)方）將持續(xù)提升中小參數(shù)模型能力、發(fā)展垂直/行業(yè)模型，并強(qiáng)化多模型協(xié)同與工具鏈。需求側(cè)（企業(yè)）將更常態(tài)化采用通用+垂直、多參數(shù)規(guī)?；旌吓渲门c調(diào)度，并形成云-邊-端混合部署：在可控成本下實(shí)現(xiàn)低延遲、高可用與可擴(kuò)展的AI能力供給。
趨勢(shì)四：AI-Ready成為企業(yè)知識(shí)治理新標(biāo)準(zhǔn)
企業(yè)對(duì)知識(shí)的治理標(biāo)準(zhǔn)正發(fā)生轉(zhuǎn)變。過(guò)去的“非AI Ready”知識(shí)，通常以文檔、報(bào)告、對(duì)話等非結(jié)構(gòu)化形態(tài)散落在各處，依賴人工查找、解讀與傳遞，難以被AI系統(tǒng)直接、精準(zhǔn)、高效地利用。而“AI Ready”的知識(shí)，可被AI穩(wěn)定使用并可審計(jì)：知識(shí)有清晰來(lái)源與版本、結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化表達(dá)、可追溯引用、可持續(xù)運(yùn)營(yíng)，并具有明確權(quán)限的核心資產(chǎn)。企業(yè)將把知識(shí)治理從“資料管理”升級(jí)為“面向智能體的知識(shí)工程”：通過(guò)自動(dòng)化采集與清洗、語(yǔ)義標(biāo)簽與本體/術(shù)語(yǔ)體系、檢索與引用鏈路審計(jì)、持續(xù)評(píng)測(cè)與糾偏，使高質(zhì)量知識(shí)與知識(shí)治理智能體成為提升效率與合規(guī)水平的關(guān)鍵資產(chǎn)。
趨勢(shì)五：AI治理從被動(dòng)應(yīng)對(duì)進(jìn)入主動(dòng)構(gòu)建
AI在重塑全球的生產(chǎn)方式與社會(huì)結(jié)構(gòu)，在釋放發(fā)展動(dòng)能的同時(shí)，也放大了安全、隱私、倫理與系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)等多重挑戰(zhàn)。安全合規(guī)已不僅是防御性需求，更是構(gòu)筑客戶信任與業(yè)務(wù)韌性的長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力。為此，企業(yè)亟需構(gòu)建安全、可靠、可信、透明、可解釋、可持續(xù)的全過(guò)程全要素的AI治理鏈條，堅(jiān)持發(fā)展和安全并重：通過(guò)“治理左移”將風(fēng)險(xiǎn)控制前置至技術(shù)源頭，通過(guò)“動(dòng)態(tài)可控”確保對(duì)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)督與干預(yù)，通過(guò)持續(xù)強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)守住核心資產(chǎn)底座。
趨勢(shì)六：企業(yè)推理需求爆發(fā)，AI工廠加速落地
2026年將成為企業(yè)算力采購(gòu)市場(chǎng)的關(guān)鍵分水嶺，隨著AI應(yīng)用從概念驗(yàn)證（POC）邁向規(guī)?；茝V，滲透到更多價(jià)值鏈環(huán)節(jié)，智能體將執(zhí)行更復(fù)雜、上下文更長(zhǎng)的任務(wù)。企業(yè)客戶將形成穩(wěn)定、持續(xù)的規(guī)?；评硭懔π枨蟆７谴竽Ｐ推髽I(yè)由此引發(fā)的算力采購(gòu)規(guī)模增長(zhǎng)速度首次超過(guò)CSP廠商。企業(yè)的投資重心將向支撐大規(guī)模并發(fā)業(yè)務(wù)的推理算力基建傾斜。
趨勢(shì)七：軟硬一體，推動(dòng)算力效率革命
中國(guó)算力產(chǎn)業(yè)向“全棧協(xié)同”發(fā)展，AI 算力優(yōu)化已從“單點(diǎn)提速”轉(zhuǎn)向“端到端軟硬協(xié)同優(yōu)化”，軟件與硬件深度適配、協(xié)同演進(jìn)。硬件上，GPU通信、CXL、高速網(wǎng)絡(luò)交換芯片持續(xù)迭代，“超節(jié)點(diǎn)” 新型計(jì)算集群興起，集群性能上限快速提升；軟件上，圍繞芯片、內(nèi)存、集群拓?fù)渥鼍幾g、調(diào)度、訪存、通信等全棧優(yōu)化，大幅拉高硬件利用率，還將反向推動(dòng) “軟件定義硬件”的架構(gòu)取舍。對(duì)于企業(yè)而言，選擇或構(gòu)建具備全棧協(xié)同優(yōu)化能力的算力平臺(tái)，將成為在AI規(guī)模化落地中控制成本、提升性能、確保業(yè)務(wù)彈性的關(guān)鍵。
趨勢(shì)八：算電協(xié)同，降低AI總擁有成本
AI基礎(chǔ)設(shè)施正從單一的算力建設(shè)轉(zhuǎn)向“計(jì)算與能源”的一體化演進(jìn)，基礎(chǔ)設(shè)施將更加重視“計(jì)算、能源、碳效與成本”的深度融合。未來(lái)，電力條件將成為AI工廠選址、建設(shè)及運(yùn)營(yíng)的核心變量。通過(guò)將FinOps理念引入算力全生命周期，電力運(yùn)營(yíng)不再僅僅是保障手段，而是優(yōu)化AI供給成本的核心杠桿。利用電力運(yùn)營(yíng)的柔性調(diào)度，如綠電配比，儲(chǔ)能消納，液冷技術(shù)與能效指標(biāo)（PUE）等，結(jié)合全鏈路碳足跡追蹤，企業(yè)將實(shí)現(xiàn)從單一算力指標(biāo)向“單位算力能效”與“單位算力成本”的雙重優(yōu)化，AI供給將實(shí)現(xiàn)從“能耗驅(qū)動(dòng)”向“能效驅(qū)動(dòng)”的跨越，在“東數(shù)西算”實(shí)踐基礎(chǔ)上，構(gòu)建低成本、低碳化、可度量的綠色AI供給網(wǎng)絡(luò)，將成為大規(guī)模推理時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
趨勢(shì)九：RaaS，物理AI落地第一步
物理世界的AI能力（感知、規(guī)劃、控制與人機(jī)協(xié)作）正在加速走向工程化、規(guī)?；涞兀I(yè)與物流等場(chǎng)景率先形成標(biāo)準(zhǔn)化交付。“機(jī)器人即服務(wù)（Robot as a Service，RaaS）”降低了使用門檻，并推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化場(chǎng)景包、遠(yuǎn)程運(yùn)維與持續(xù)迭代，成為物理AI從試點(diǎn)走向規(guī)?；闹匾虡I(yè)路徑。
趨勢(shì)十：國(guó)產(chǎn)&開源，中國(guó)企業(yè)AI創(chuàng)新新動(dòng)能
中國(guó)企業(yè)AI的發(fā)展路徑正形成獨(dú)特范式，其核心由“國(guó)產(chǎn)創(chuàng)新”與“開源普惠”雙輪驅(qū)動(dòng)。一方面，國(guó)產(chǎn)創(chuàng)新將沿“芯片-系統(tǒng)軟件-框架工具鏈-模型-智能體應(yīng)用”形成更完整的技術(shù)體系，生態(tài)成熟度持續(xù)提升，并在更多行業(yè)與場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)可規(guī)?；渴穑煌瑫r(shí)，國(guó)際技術(shù)在中國(guó)落地的傳統(tǒng)范式仍將繼續(xù)存在并與國(guó)產(chǎn)體系長(zhǎng)期并行。另一方面，開源普惠（模型、推理引擎、工具鏈與數(shù)據(jù)/知識(shí)治理組件等）將顯著降低企業(yè)采用門檻，推動(dòng)“國(guó)際+國(guó)產(chǎn)、開源+商業(yè)”的混合技術(shù)路線成為常態(tài)。兩者共同構(gòu)成中國(guó)企業(yè)AI發(fā)展的新范式：在可控、安全與成本優(yōu)勢(shì)下，加速規(guī)?；瘧?yīng)用與持續(xù)創(chuàng)新。
